Nvidia, RTX Spark y la nueva guerra por la IA local.

Nvidia no ha dejado de sorprendernos en esta época de la inteligencia artificial. Este 1 de junio de 2026, durante Computex, la compañía presentó nuevas apuestas de hardware que apuntan tanto al futuro del trabajo con IA como a la competencia en el mercado de las computadoras personales.

¿Cuáles fueron las novedades de Nvidia?

Si bien se presenta su nueva infraestructura, no es en lo que entraremos; sí tiene que ver con algo con lo que podemos concluir; la crisis de la memoria no creo que acabe pronto, desafortunadamente. Por el momento, Nvidia viene siendo la empresa que tiene dominio total en este campo; siempre que se habla de infraestructura para IA, se está hablando de Nvidia, pero esto lo ven más que nada las empresas.

Jensen Huang, CEO de Nvidia, presentando el chip N1X.
Jensen Huang, CEO de Nvidia, presentando el chip N1X.

Lo que sí quiero comentar está en el campo del consumidor: Nvidia presentó RTX Spark, su nueva plataforma para PCs con Windows sobre ARM, basada en los chips conocidos como N1 y N1X.

Antes de continuar, y para que estos conceptos no suenen tan desconocidos, en la Academia tenemos el curso Introducción a la computación Parte 1 – Hardware. Ahora sí, continuemos.

Y rápidamente, para aclararnos, la arquitectura es básicamente cómo se le dan las instrucciones al procesador. Actualmente, en la gran mayoría de las computadoras portátiles y de escritorio, tenemos una arquitectura x86; esta es la que hemos tenido desde hace muchos años. La arquitectura ARM la veíamos en teléfonos o en tarjetas de desarrollo como las Raspberry Pi.

¿Por qué Apple cambió el mercado?

El cambio radical que vimos y por la razón del título de este artículo es que uno de los primeros en colocar una arquitectura ARM en un portátil fue Apple con sus chips Apple Silicon. Y pudo haber salido mal, pero no fue así; Apple logró convertir esa transición en una de sus mayores ventajas competitivas.

Por años vimos cómo Microsoft comenzó a realizar algo similar; teníamos Windows sobre ARM en portátiles con procesadores Snapdragon, pero la opinión en general era que no estaba tan bien optimizado y compatible como sí lo hizo Apple.

Ahora mismo, y como lo hemos comentado, Windows no está pasando por su mejor momento. Hasta el momento, muchos usuarios seguimos esperando mejoras importantes o incluso considerando alternativas a este sistema operativo.

La alianza de Nvidia, Microsoft y los fabricantes.

Ahora mismo Nvidia ya no es una empresa que se dedique solamente a fabricar tarjetas gráficas; ahora ya es la empresa que crea la infraestructura para la inteligencia artificial.

Ese es el punto en que están enfocados estos mismos chips; en esta nueva categoría de equipos, el procesador principal ya no dependerá necesariamente de Intel o AMD, sino de una plataforma ARM desarrollada por Nvidia.

Esta conferencia realizada en la Computex estuvo enfocada en que este chip está enfocado en los agentes de IA, en que estos equipos estarán enfocados en ejecutar IA en local; dicho en este evento, podremos ejecutar modelos de hasta 120 mil millones de parámetros. Esto es muchísimo, comparado con que en mi PC yo he ejecutado modelos de solamente 32 mil millones de parámetros.

Laptops de la nueva plataforma RTX Spark.
Laptops de la nueva plataforma RTX Spark.

Este es el mercado al que están apuntando con este chip, a personas que quieren ejecutar IA en local. En especificaciones, se habla de una GPU Blackwell con 6,144 CUDA cores, una cifra comparable a la RTX 5070, aunque eso no significa necesariamente el mismo rendimiento en todos los escenarios.

Lo que más dudas genera es el sistema operativo. Como mencionamos, Windows sobre ARM históricamente no ha tenido la misma aceptación que Apple Silicon, especialmente por temas de compatibilidad, rendimiento y estabilidad de aplicaciones.

¿Por qué esta alianza es tan importante?

Como vimos, Apple rompió el esquema con su cambio a ARM, teniendo dispositivos rápidos, ligeros y eficientes energéticamente. Este es el reto que tiene esta nueva alianza; el hardware realizado por Nvidia de momento me da confianza, pero me preocupa cómo se desempeñará con el sistema operativo.

Las marcas que producirán las RTX Spark.
Las marcas que producirán las RTX Spark.

Aunque los equipos de Apple en un principio no estaban enfocados a ejecutar modelos de IA en local, sino en el trabajo de diseñadores, editores, músicos o programadores, lo que sí podemos hacer es ejecutar modelos sin problemas.

Pero claramente este movimiento es también una respuesta ante lo realizado por Apple. Ahora, con chips de Nvidia, sistema operativo de Microsoft y equipos fabricados por Asus, Lenovo, Dell, HP, MSI y también la propia Microsoft, tendremos nuevas opciones en el mercado.

La gama de productos RTX Spark.
La gama de productos RTX Spark.

Este punto es lo bueno, porque al tener competencia, podremos ver más innovación y posiblemente mejores precios, tanto para los fabricantes de chips así como hasta para la propia Apple.

Al final, Apple hizo algo muy bien, y dependerá de qué tan bien lo haga esta alianza para que el consumidor opte por alguno de sus equipos.

Lo único que me preocupa es que, con todo lo presentado por Nvidia, no creo que la crisis de la RAM termine pronto. Conforme siguen presentando más de su infraestructura, es más probable que se sigan desarrollando cada vez más modelos de IA, por lo que posiblemente seguirán acaparando la memoria para continuar desarrollando más infraestructura.

Igualmente antes de pasar a la información de la Academia, y si te interesa este tema de ejecutar modelos locales de IA, date una vuelta por el canal de Youtube de Hola Mundo y al curso curso Ultimate IA, en estos 2 encontraras mucha más información sobre este tema.

Cursos de Hola Mundo para aprender a programar.

Te dejaremos además el enlace a todos nuestros cursos de programación, los cuales encontrarás disponibles en la academia Hola Mundo y puedes optar por adquirir los cursos de manera individual en el siguiente link: todos los cursos de Hola Mundo. Si prefieres acceso a todo, también puedes elegir un plan de suscripción mensual o anual.

landing academia hola mundo

O igualmente puedes optar por cada curso de manera individual en Udemy (los cursos más nuevos solo se encuentran en la academia).

Biblioteca de Hola Mundo para aprender a programar

Pero si tu tipo de aprendizaje se adapta mucho mejor a los libros, igualmente puedes acceder a nuestros títulos para aprender a programar y así armar tu propia biblioteca.

Podrás adquirir estos materiales en Amazon en su versión física y en su versión digital, donde también puedes ver un fragmento en esta misma página de Amazon para que así puedas consultar su contenido.


Y esto ha sido todo de este artículo. Si te ha encantado, ¡golpea al botón de me gusta!, déjanos un comentario y, para no perderte nada, no olvides suscribirte a este blog, seguirnos en todas las redes como YoutubeTwitterInstagram y Tiktok, y por último, te invitamos a escuchar nuestra música «Hola Beats«, diseñada para ayudarte a concentrarte y acompañarte en tu aprendizaje o trabajo; la puedes encontrar en SpotifyApple MusicAmazon MusicYoutube Music y Deezer.

¡Hasta la próxima! Y chao, mundo.

Gabriel Hernández

Soy desarrollador fullstack autodidacta y estudié administración en la universidad. Mi stack es principalmente con JavaScript, haciendo frontend con React y Next, y backend con Node y Express. Otras herramientas con las que he trabajado son Python para backend y Solidity para desarrollo de contratos inteligentes.

Deja un comentario

Press ESC to close

Descubre más desde Hola Mundo

Suscríbete ahora para seguir leyendo y obtener acceso al archivo completo.

Seguir leyendo